شاركنا تاريخ ميلادك!
تاريخ الميلاد
تاريخ الميلاد المدخل غير مكتمل يرجى ادخال تاريخ ميلاد صحيح
×
A General Dependence Test and Applications by David Johnson, Robert McClelland - Paperback
60.90 درهم

A General Dependence Test and Applications by David Johnson, Robert McClelland - Paperback

كن أول من يقيِّم هذا المنتج 

60.90 درهم 

  - ستوفر -60.90 درهم
الأسعار تشمل ضريبة القيمة المضافة  التفاصيل
رقم ال ISBN
9781249254522
الفئات
سياسة
الكاتب
David Johnson, Robert McClelland
الناشر
Bibliogov
الوصف:

We describe a test, based on the correlation integral, for the independence of a variable and a vector that can be used to detect model misspecification in serially dependent data. In Monte Carlo simulations this test performs nearly as well or better than the BDS test in univariate time series and complements the BDS test in distributed lag models. Finally, we apply our test to detect ...

تشحن من الولايات المتحدة
اشحن الى دبي (تغيير المدينة)
التوصيل خلال السبت ٥ مايو - الإثنين ٧ مايو الي دبي

حالة السلعة:
جديدة
البائع:
InternationalBookStore (88% تقييم ايجابي)

معلومات المنتج

  •  

    المواصفات

    رقم ال ISBN
    9781249254522
    الفئات
    سياسة
    الرقم المميز للسلعة
    2724351570392
    المؤلفين
    الكاتب
    David Johnson, Robert McClelland
    المؤلفين
    الناشر
    Bibliogov
    رقم ال ISBN
    9781249254522
    الفئات
    سياسة
    الرقم المميز للسلعة
    2724351570392
    المؤلفين
    الكاتب
    David Johnson, Robert McClelland
    المؤلفين
    الناشر
    Bibliogov
    معلومات تقنية
    غلاف الكتاب
    غلاف عادي
    اللغات والبلدان
    لغة الكتاب
    الانجليزية
    إقرأ المزيد
  •  

    الوصف:

    We describe a test, based on the correlation integral, for the independence of a variable and a vector that can be used to detect model misspecification in serially dependent data. In Monte Carlo simulations this test performs nearly as well or better than the BDS test in univariate time series and

    We describe a test, based on the correlation integral, for the independence of a variable and a vector that can be used to detect model misspecification in serially dependent data. In Monte Carlo simulations this test performs nearly as well or better than the BDS test in univariate time series and complements the BDS test in distributed lag models. Finally, we apply our test to detect misspecification in models of U.S. unemployment data.

    خصائص المنتج:
    • الفئات: سياسة
    • غلاف الكتاب: غلاف عادي
    • لغة الكتاب: الانجليزية
    • الكاتب: David Johnson, Robert McClelland
    • الناشر: Bibliogov
    • رقم ال ISBN: 9781249254522
    • عدد الصفحات: 34
    • لأبعاد (الارتفاع*العرض*العمق): 9.69 x 7.44 x 0.07 inches
 

تقييمات المستخدمين

0
لا يوجد تقييمات بعد
كن أول من يقيِّم هذا المنتج
قيِّم هذا المنتج:

إعلانات مُموَّلة لك

×

الرجاء تأكيد رقم هاتفك الجوال لإكمال عملية الشراء

سنقوم بإرسال رسالة نصية تحتوي على رمز التفعيل، الرجاء التأكد من رقم هاتفك الجوال ادناه، ثم انقر على زر "أرسل رمز التفعيل".