شاركنا تاريخ ميلادك!
تاريخ الميلاد
تاريخ الميلاد المدخل غير مكتمل يرجى ادخال تاريخ ميلاد صحيح
×
Food Security and Food Safety for the Twenty-First Century: Proceedings of Apsafe2013 by Soraj Hongladarom - Hardcover
935.10 درهم

Food Security and Food Safety for the Twenty-First Century: Proceedings of Apsafe2013 by Soraj Hongladarom - Hardcover

كن أول من يقيِّم هذا المنتج 

935.10 درهم 

  - ستوفر -935.10 درهم
الأسعار تشمل ضريبة القيمة المضافة  التفاصيل
الشحن مجاني التفاصيل
رقم ال ISBN
9789812874160
الفئات
علم النفس والفلسفة
الكاتب
Soraj Hongladarom
الناشر
Springer
الوصف:

This book proposes a novel approach for time-series prediction using machine learning techniques with automatic feature generation. Application of machine learning techniques to predict time-series continues to attract considerable attention due to the difficulty of the prediction problems compounded by the non-linear and non-stationary nature of the real world time-series. The performance ...

تشحن من الولايات المتحدة
اشحن الى دبي (تغيير المدينة)
التوصيل خلال السبت ٩ يونيو - الأحد ١٠ يونيو الي دبي

حالة السلعة:
جديدة
البائع:
InternationalBookStore (88% تقييم ايجابي)

معلومات المنتج

  •  

    المواصفات

    رقم ال ISBN
    9789812874160
    الفئات
    علم النفس والفلسفة
    اللغات
    الانجليزية
    الرقم المميز للسلعة
    2724439369283
    المؤلفين
    الكاتب
    Soraj Hongladarom
    رقم ال ISBN
    9789812874160
    الفئات
    علم النفس والفلسفة
    اللغات
    الانجليزية
    الرقم المميز للسلعة
    2724439369283
    المؤلفين
    الكاتب
    Soraj Hongladarom
    المؤلفين
    الناشر
    Springer
    معلومات تقنية
    غلاف الكتاب
    غلاف صلب
    اللغات والبلدان
    لغة الكتاب
    الانجليزية
    إقرأ المزيد
  •  

    الوصف:

    This book proposes a novel approach for time-series prediction using machine learning techniques with automatic feature generation. Application of machine learning techniques to predict time-series continues to attract considerable attention due to the difficulty of the prediction problems

    This book proposes a novel approach for time-series prediction using machine learning techniques with automatic feature generation. Application of machine learning techniques to predict time-series continues to attract considerable attention due to the difficulty of the prediction problems compounded by the non-linear and non-stationary nature of the real world time-series. The performance of machine learning techniques, among other things, depends on suitable engineering of features. This book proposes a systematic way for generating suitable features using context-free grammar. A number of feature selection criteria are investigated and a hybrid feature generation and selection algorithm using grammatical evolution is proposed. The book contains graphical illustrations to explain the feature generation process. The proposed approaches are demonstrated by predicting the closing price of major stock market indices, peak electricity load and net hourly foreign exchange client trade volume. The proposed method can be applied to a wide range of machine learning architectures and applications to represent complex feature dependencies explicitly when machine learning cannot achieve this by itself. Industrial applications can use the proposed technique to improve their predictions.

    خصائص المنتج:
    • الفئات: تكنولوجيا المعلومات
    • غلاف الكتاب: غلاف عادي
    • لغة الكتاب: الانجليزية
    • الكاتب: Anthony Mihirana De Silva, Philip H. W. Leong
    • الناشر: Springer
    • رقم ال ISBN: 9789812874108
    • عدد الصفحات: 99
    • لأبعاد (الارتفاع*العرض*العمق): 9.21 x 6.14 x 0.23 inches
 

تقييمات المستخدمين

0
لا يوجد تقييمات بعد
كن أول من يقيِّم هذا المنتج
قيِّم هذا المنتج:

إعلانات مُموَّلة لك

×

الرجاء تأكيد رقم هاتفك الجوال لإكمال عملية الشراء

سنقوم بإرسال رسالة نصية تحتوي على رمز التفعيل، الرجاء التأكد من رقم هاتفك الجوال ادناه، ثم انقر على زر "أرسل رمز التفعيل".